Dynamische regels
Updated 5 months ago
by
Daniel Sjögren
Dynamische regels is een optie bij het maken van een personeelsgids of "optimale personeelsbezetting" binnen Quinyx. U kunt dynamische regels configureren voor één of meer variabelen.
Configureer dynamische regels
- Ga naar Groepsinstellingen.
- Ga naar Prognose > Dynamische regels.
- Klik op Toevoegen.
- Configureer uw dynamische regel en klik op Opslaan.
Beschrijving van velden
Veld | Beschrijving |
Bedrag per uur | Bedrag per uur is de waarde van de verbonden variabele en de voorspelde waarde voor een uur. In ons voorbeeld definiëren we dat elke 1000 van de variabele Verkoop voor één uur gelijk is aan 1 dienst (2000 is gelijk aan 2 diensten, enz.). Afhankelijk van de resolutie waarop uw prognose is berekend, wordt de optimale personeelsbezetting voor de geselecteerde periode berekend volgens deze formule. Bijvoorbeeld, de waarde wordt altijd berekend tot een resolutie van 60 minuten voordat de regels worden toegepast. |
Invoergegevens | Kies de invoergegevens waarop u de dynamische regel wilt berekenen. Quinyx staat de selectie van gearchiveerde invoergegevens niet toe. |
Weekdagen | Kies op welke weekdagen deze regel van toepassing moet zijn. U kunt meerdere weekdagen selecteren, evenals enkele, afhankelijk van of uw regels verschillende instellingen vereisen voor verschillende dagen van de week. |
Starttijd | Kies op welke starttijd van de dag de regel moet worden toegepast. U kunt meerdere tijdsperioden hebben tijdens dezelfde weekdag als u verschillende regels per verschillende delen van de dag nodig hebt. De standaardwaarde is de hele dag, bijvoorbeeld 00:00 - 23:59. |
Eindtijd | De eindtijd is verbonden met de bovenstaande instelling. Kies de eindtijd van de dag waarop de regel moet worden toegepast. U kunt meerdere tijdsperioden hebben tijdens dezelfde weekdag als u verschillende regels per verschillende delen van de dag nodig hebt. De standaardwaarde is de hele dag, bijvoorbeeld 00:00 - 23:59. |
Diensttypes | Kies welke diensttypes u wilt associëren met de regel. Bijvoorbeeld, wat is de behoefte met betrekking tot diensten die verbonden zijn met de regels? U moet dit correct configureren om functionaliteit zoals planningsoptimalisatie te kunnen gebruiken. U kunt meerdere diensttypes toevoegen aan de regels die u maakt. Quinyx staat de selectie van inactieve diensttypes niet toe. |
Voorbeeld van berekening
Dit is een voorbeeld van hoe de dynamische regel optimale personeelsbezetting berekent wanneer de resolutie van de geüploade gegevens 60, 30 of 15 minuten is.
Aantal per uur gedefinieerd in de dynamische regel | Aantal diensten/personen per uur dat overeenkomt met die waarde |
130 | 2 Gewone diensten |
230 | 3 Gewone diensten |
430 | 4 Gewone diensten |
730 | 5 Gewone diensten |
830 | 6 Gewone diensten |
930 | 8 Gewone diensten |
1130 | 10 Gewone diensten |
1350 | 12 Gewone diensten |
60-minuten resolutie
In dit voorbeeld hebben we alleen de invoergegevens voor de Quinyx Prognose op 60 minuten (uurlijkse niveau). Onze invoergegevens zijn in dit voorbeeld Bruto Verkoop
Datum | Tijd (Van - Tot) | Voorspelde Bruto Verkoop | Verkoop "cadans" per uur | Optimale personeelbezetting voor die periode (volgens bovenstaande tabel) |
2019-02-28 | 17:00:00-17:59:59 | 589,32 | 589,32 | 4 Gewone diensten voor de 60 minuten periode (240 minuten geplande tijd) |
30-minuten resolutie
In dit voorbeeld hebben we de invoergegevens voor de Quinyx Prognose in 30 minuten resolutie. Onze invoergegevens zijn, in dit voorbeeld, nog steeds Bruto Verkoop EN dezelfde unit en periode als voorheen maar met een "betere" resolutie.
Datum | Tijd (Van - Tot) | Prognose Bruto Verkoop | Verkoop "cadans" per uur | Optimale personeelbezetting voor die periode (volgens tabel hierboven) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290,99 | 581,98 | 4 Gewone diensten in deze periode van 30 minuten (120 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298,33 | 596,66 | 4 Gewone diensten in deze periode van 30 minuten (120 minuten geplande tijd) |
15-minuten resolutie
In dit voorbeeld hebben we de invoerdata voor de Quinyx Prognose 15-minuten resolutie. Onze invoerdata is, in dit voorbeeld, nog steeds Bruto Verkoop EN is dezelfde unit en periode als voorheen maar met een nog "betere" resolutie.
Datum | Tijd (Van - Tot) | Prognose Bruto Verkoop | Verkoop "cadans" per uur | Optimale personeelbezetting voor die periode (volgens tabel hierboven) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83,7 | 334,8 | 3 Gewone diensten in deze periode van 15 minuten (45 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17:29:59 | 207,29 | 829,16 | 5 Gewone diensten in deze periode van 15 minuten (75 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211.16 | 844.64 | 6 Gewone diensten in deze periode van 15 minuten (90 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:45:00 -17:59:59 | 87.17 | 348.68 | 3 Gewone diensten in deze periode van 15 minuten (45 minuten geplande tijd) |
API's voor Dynamische Regels
API's zijn ook beschikbaar voor dynamische regelconfiguratie:
- GET /dynamic-rules - Lijst met dynamische regels.
- POST /dynamic-rules - Maakt een nieuwe dynamische regel aan.
- PUT /dynamic-rules - Werkt een dynamische regel bij.
- DELETE /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} - Verwijdert een dynamische regel.
U kunt meer informatie vinden op de onderstaande links.
