Dynamiska regler
Uppdaterad 5 days ago
av
Leigh Hutchens
Dynamiska regler är ett arbetssätt till att skapa en bemanningsguide eller "optimal bemanning". Dynamiska regler kan skapas för en eller flera variabler och genererar ett behov beroende på det värde som prognosen eller det faktiska utfallet har.
- Från Gruppinställningar
- Gå till Prognos → Dynamiska regler
- Klicka Lägg till
Beskrivning av fält
Antal per timme | Detta värde är det värde för den kopplade variabeln och dess värde för en full timme. Exempelvis om vi definierar att 1000 av variabeln försäljning under 1 timme motsvarar 1 skift och 4000 motsvarar 4 skift. Beroende på vilken upplösning du har valt på din variabel kommer Quinyx att beräkna den "optimala bemanningen" utifrån det beräknade fulla värdet per timme. I exemplet med att 4000 motsvarar 4 skift innebär det också att 1000 i beräknad försäljning för 15 minuter även det kräver 4 skift de 15 minuterna (1000*4 = 4000, 4000 = 4 skift). |
Variabel | Välj vilken variabel du vill att den dynamiska regeln ska beräknas på |
Veckodagar | Välj vilka veckodagar som denna regel ska beräknas på. Du kan välja en eller flera dagar beroende på hur behovet för er organisation ser ut över en vecka. Veckodag tar enbart hänsyn till kalenderdygn och är inte kopplat till affärsdygn på något sätt |
Starttid | Välj vilken starttid på dygnet som regeln skall beräknas på. Du kan således ha olika regler på olika tider på dygnet. Som standard sätts heldag om du inte gör ett val. |
Sluttid | Välj vilken sluttid på dygnet som regeln skall beräknas på. Du kan således ha olika regler på olika tider på dygnet. Som standard sätts heldag om du inte gör ett val. |
Skifttyper | Välj vilka skifttyper du vill koppla till den regeln. Dvs vad är det för behov i förhållande till de värden som angetts. För att i framtiden kunna dra nytta av utökad automatisk optimisering av schemat är det viktigt att sätta denna korrekt Det finns möjlighet att lägga till flera skifttyper till varje regel. |
Exempel på beräkning
Detta är ett exempel på hur den dynamiska regeln beräknar optimal bemanning när upplösningen av uppladdade data är 60,30 eller 15 minuter.
Belopp per timme definierat i den dynamiska regeln | Antal skift / personer per timme som motsvarar det värdet |
130 | 2 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
230 | 3 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
430 | 4 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
730 | 5 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
830 | 6 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
930 | 8 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
1130 | 10 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
1350 | 12 vanliga skift (namnet på skifttypen) |
60 minuters upplösning
I det här exemplet har vi bara inmatningsdata för Neo Prognosen på 60 minuter (timnivå). Våra inputdata finns i detta exempel Brutto försäljning
Datum | Tid (från - till) | Prognoserad bruttoförsäljning | Försäljning "kadens" per timme | Optimalt antal uppgifter för den perioden (enligt tabellen ovan) |
2019-02-28 | 17: 00: 00-17: 59: 59 | 589,32 | 589,32 | 4 vanliga skift (namnet på skifttypen) under 60 minuter (240 minuter schemalagd tid) |
30 minuters upplösning
I det här exemplet har vi inmatningsdata för Neo Forecast med 30 minuters upplösning. Våra inputdata är i detta exempel fortfarande Brutto försäljning OCH är samma enhet och period som tidigare men med en "bättre" upplösning
Datum | Tid (från - till) | Prognoserad bruttoförsäljning | Försäljning "kadens" per timme | Optimalt antal uppgifter för den perioden (enligt tabellen ovan) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290,99 | 581.98 | 4 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna period på 30 minuter (120 minuter schemalagd tid) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298,33 | 596,66 | 4 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna period på 30 minuter (120 minuter schemalagd tid) |
15 minuters upplösning
I det här exemplet har vi ingångsdata för Neo Forecast med 15 minuters upplösning. Våra inputdata är i detta exempel fortfarande Brutto försäljning OCH det är samma enhet och period som tidigare men med en ännu "bättre" upplösning.
Datum | Tid (från - till) | Prognoserad bruttoförsäljning | Försäljning "kadens" per timme | Optimalt antal uppgifter för den perioden (enligt tabellen ovan) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83,7 | 334,8 | 3 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna 15 minuters period (45 minuter schemalagd tid) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17: 29: 59 | 207,29 | 829,16 | 5 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna 15 minuters period (75 minuter schemalagd tid) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211,16 | 844,64 | 6 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna 15 minuters period (90 minuter schemalagd tid) |
2019-12-28 | 17:45:00 -17: 59: 59 | 87,17 | 348,68 | 3 vanliga skift (namnet på skifttypen) denna 15 minuters period (45 minuter schemalagd tid) |
