Optimale personeelsbezetting en arbeidsnormen gebruiksscenario's
Updated
by
Leigh Hutchens
Use case 1: Optimaliseren van personeelsbezetting tijdens piekuren in de detailhandel
Scenario
Een grote winkelketen ervaart schommelingen in het aantal klanten gedurende de dag. Tijdens piekuren, zoals lunchpauzes of avonden, neemt het aantal klanten aanzienlijk toe, waardoor er meer kassamedewerkers en winkelpersoneel nodig zijn. Tijdens daluren zijn er echter minder medewerkers nodig om de loonkosten te verlagen.
Oplossing
- Gebruik arbeidsnormen met lineaire regels om het aantal benodigde kassamedewerkers te voorspellen op basis van geprognosticeerde verkooptransacties tijdens piekuren.*
- Configureer dynamische regels om rekening te houden met variërende productiviteitsniveaus (bijv. snellere transactieverwerking tijdens piekuren).
- Meestal gebruikt u ofwel lineaire of dynamische regels, niet beide, omdat het combineren ervan het personeelsbestand kan overschatten door de behoeften te sommeren die uit elke regel zijn berekend.
- Lineaire regels kunnen het beste werken voor kassamedewerkers, aangezien hun transactiesnelheid doorgaans consistent blijft, ongeacht de lengte van de wachtrij.
- Dynamische regels daarentegen kunnen geschikter zijn voor winkelpersoneel, omdat zij doorgaans minder tijd per klant besteden wanneer het aantal klanten toeneemt.
- Meestal gebruikt u ofwel lineaire of dynamische regels, niet beide, omdat het combineren ervan het personeelsbestand kan overschatten door de behoeften te sommeren die uit elke regel zijn berekend.
- Implementeer minimumregels om ervoor te zorgen dat er altijd minstens één manager aanwezig is tijdens de openingsuren van de winkel.
- Minimumregels of statische regels kunnen worden gebruikt in winkels om ervoor te zorgen dat iemand 15 minuten voor en na de openingstijden begint te werken om de winkel te openen en te sluiten, wat een zeer gebruikelijk scenario is.
Uitkomst
De optimale personeelbezetting zorgt voor voldoende personeel tijdens piekuren, terwijl overbezetting tijdens rustigere periodes wordt geminimaliseerd, wat de klantenservice en arbeidsefficiëntie verbetert.
* We gebruiken historische verkoopgegevens om toekomstige verkopen te voorspellen, maar voor arbeidsnormen passen we lineaire regels toe op basis van de verwachte toekomstige verkopen.
Use case 2: Beheer van arbeidsnormen op meerdere locaties
Scenario
Een fastfoodfranchise opereert op verschillende locaties met uiteenlopende productiviteitsniveaus als gevolg van verschillen in apparatuur (bijv. oudere machines in een filiaal nemen meer tijd in beslag om voedsel te bereiden).
Oplossing
- Configureer locatie-specifieke arbeidsnormen om verschillen in productiviteit voor elke unit te weerspiegelen.
- Gebruik bijvoorbeeld een andere arbeidsnorm voor een filiaal met een langzamere koffiemachine, waarbij het aantal benodigde barista's wordt aangepast.
- Gebruik statische regels om ervoor te zorgen dat een vast aantal sleutelrollen (bijv. één manager en twee kassamedewerkers) altijd bemand is op alle locaties.
Resultaat
Elke locatie opereert efficiënt volgens zijn unieke behoeften, en de loonkosten worden geoptimaliseerd zonder concessies te doen aan de servicekwaliteit.
Use Case 3: Automatisering van de planning voor een callcenter
Scenario
Een klantenservice callcenter moet het personeelsbestand afstemmen op de prognoses van het belvolume om de service level agreements (SLA's) te handhaven. Tijdens piekuren zijn er meer agenten nodig, terwijl er tijdens perioden met lage vraag minder agenten nodig zijn.
Oplossing
- Gebruik Dynamische Regels om de voorspelde belvolumes af te stemmen op het vereiste aantal agenten per uur.
- Pas Min/Max Regels toe om ervoor te zorgen dat er een minimum aantal agenten beschikbaar is om onverwachte pieken in oproepen op te vangen, maar niet de maximale capaciteit te overschrijden vanwege beperkte zitplaatsen.
- Maak gebruik van de Automatische planning functie om diensten te genereren op basis van optimale personeelbezetting en beschikbaarheid.
Resultaat
Het callcenter behaalt consistente SLA-naleving, vermindert de inactieve tijd van agenten en voorkomt overbezetting tijdens perioden met een laag volume, waardoor kosten worden bespaard terwijl de servicekwaliteit behouden blijft.
