Dynamische Regeln
Updated
durch
Daniel Sjögren
Dynamische Regeln sind eine Option zur Erstellung eines Personalplanungsleitfadens oder einer "optimalen Personalplanung" innerhalb von Quinyx. Sie können dynamische Regeln für eine oder mehrere Variablen konfigurieren.
Konfigurieren Sie dynamische Regeln
- Gehen Sie zu Gruppeneinstellungen.
- Gehen Sie zu Prognose > Dynamische Regeln
- Klicken Sie auf Hinzufügen.
- Konfigurieren Sie Ihre dynamische Regel und klicken Sie auf Speichern.
Beschreibung der Felder
Feld | Beschreibung |
Betrag pro Stunde | Der Betrag pro Stunde ist der Wert der verbundenen Variable und der vorhergesagte Wert für eine Stunde. In unserem Beispiel definieren wir, dass jeder Wert von 1000 der Variable Verkauf für eine Stunde 1 Schicht entspricht (2000 entspricht 2 Schichten usw.). Abhängig davon, mit welcher Auflösung Ihre Prognose berechnet wird, wird die optimale Personalplanung für den ausgewählten Zeitraum gemäß dieser Formel berechnet. Der Wert wird beispielsweise immer bis zu einer Auflösung von 60 Minuten berechnet, bevor Regeln angewendet werden. |
Eingabedaten | Wählen Sie die Eingabedaten aus, auf denen Sie die dynamische Regel berechnen möchten. Quinyx verbietet die Auswahl von archivierten Eingabedaten. |
Wochentage | Wählen Sie an welchen Wochentagen diese Regel angewendet werden soll. Sie können mehrere Wochentage auswählen, sowie einzelne, je nachdem ob Ihre Regeln unterschiedliche Einstellungen für verschiedene Wochentage erfordern. |
Startzeit | Wählen Sie die Startzeit des Tages, an dem die Regel angewendet werden soll. Sie können mehrere Zeitperioden während desselben Wochentags haben, wenn Sie unterschiedliche Regeln für verschiedene Teile des Tages benötigen. Der Standardwert ist der gesamte Tag, z.B. 00:00 - 23:59. |
Endzeit | Die Endzeit ist mit der oben genannten Einstellung verbunden. Wählen Sie die Endzeit des Tages, an dem die Regel angewendet werden soll. Sie können mehrere Zeitperioden während desselben Wochentags haben, wenn Sie unterschiedliche Regeln für verschiedene Teile des Tages benötigen. Der Standardwert ist der gesamte Tag, z.B. 00:00 - 23:59. |
Schichttypen | Wählen Sie die Schichttypen, die Sie mit der Regel verknüpfen möchten. Zum Beispiel, welche Bedürfnisse gibt es in Bezug auf Schichten, die mit den Regeln verbunden sind? Sie müssen dies korrekt konfigurieren, um Funktionen wie die Zeitplanoptimierung nutzen zu können. Sie können mehrere Schichttypen zu den von Ihnen erstellten Regeln hinzufügen. Quinyx verbietet die Auswahl von inaktiven Schichttypen. |
Beispiel für eine Berechnung
Dies ist ein Beispiel dafür, wie die dynamische Regel die optimale Mitarbeiterzahl berechnet, wenn die Auflösung der hochgeladenen Daten 60, 30 oder 15 Minuten beträgt.
Betrag pro Stunde, der in der dynamischen Regel definiert ist | Anzahl der Schichten/Personen pro Stunde, die diesem Wert entsprechen |
130 | 2 normale Schichten |
230 | 3 normale Schichten |
430 | 4 normale Schichten |
730 | 5 normale Schichten |
830 | 6 normale Schichten |
930 | 8 normale Schichten |
1130 | 10 normale Schichten |
1350 | 12 normale Schichten |
60-minütige Auflösung
In diesem Beispiel haben wir nur die Eingangsdaten für die Quinyx-Prognose auf 60 Minuten (stündliche Ebene). Unsere Eingangsdaten sind in diesem Beispiel Bruttoumsatz
Datum | Zeit (Von - Bis) | Prognostizierter Bruttoumsatz | Verkauf "Kadenz" pro Stunde | Optimale Mitarbeiterzahl für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-02-28 | 17:00:00-17:59:59 | 589,32 | 589,32 | 4 normale Schichten für den 60-minütigen Zeitraum (240 Minuten geplanter Zeit) |
30-minütige Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingangsdaten für die Quinyx-Prognose in 30-minütiger Auflösung. Unsere Eingangsdaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND dieselbe Einheit und derselbe Zeitraum wie zuvor, jedoch mit einer "besseren" Auflösung.
Datum | Zeit (Von - Bis) | Prognostizierte Bruttoumsätze | Verkaufstakt pro Stunde | Optimale Mitarbeiterzahl für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290,99 | 581,98 | 4 normale Schichten in diesem 30-minütigen Zeitraum (120 Minuten geplanter Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298,33 | 596,66 | 4 normale Schichten in diesem 30-minütigen Zeitraum (120 Minuten geplanter Zeit) |
15-Minuten-Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingangsdaten für die Quinyx-Prognose mit einer 15-Minuten-Auflösung. Unsere Eingangsdaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsätze und entsprechen der gleichen Einheit und dem gleichen Zeitraum wie zuvor, jedoch mit einer noch "besseren" Auflösung.
Datum | Zeit (Von - Bis) | Prognostizierte Bruttoumsätze | Verkaufstakt pro Stunde | Optimale Mitarbeiterzahl für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83,7 | 334,8 | 3 normale Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (45 Minuten geplanter Zeit) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17:29:59 | 207,29 | 829,16 | 5 normale Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (75 Minuten geplanter Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211,16 | 844,64 | 6 gewöhnliche Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (90 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:45:00 - 17:59:59 | 87,17 | 348,68 | 3 gewöhnliche Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit) |
APIs für dynamische Regeln
APIs sind auch für die Konfiguration dynamischer Regeln verfügbar:
- GET /dynamic-rules - Listet dynamische Regeln auf.
- POST /dynamic-rules - Erstellt eine neue dynamische Regel.
- PUT /dynamic-rules - Aktualisiert eine dynamische Regel.
- DELETE /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} - Löscht eine dynamische Regel.
Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Links.
