Optimal bemanning och arbetsstandarder användningsfall
Uppdaterad
av
Leigh Hutchens
Användningsfall 1: Optimera bemanning för högtrafikstimmar i detaljhandeln
Scenario
En stor detaljhandelskedja upplever varierande kundflöde under dagen. Under högtrafikstimmar, såsom lunchraster eller kvällar, ökar antalet kunder avsevärt, vilket kräver fler kassörer och golvpersonal. Däremot behövs färre medarbetare under lågtrafikstimmar för att minska arbetskostnaderna.
Lösning
- Använd arbetsstandarder med linjära regler för att förutsäga antalet kassörer som behövs baserat på prognostiserade försäljningstransaktioner under högtrafikstimmar.*
- Konfigurera dynamiska regler för att ta hänsyn till varierande produktivitetsnivåer (t.ex. snabbare transaktionshantering under högtrafikstimmar).
- Vanligtvis skulle du använda antingen linjära eller dynamiska regler, inte båda, eftersom en kombination kan överskatta personalbehovet genom att summera behov beräknade från varje regel.
- Linjära regler kan fungera bäst för kassörer, eftersom deras transaktionshastighet vanligtvis förblir konsekvent oavsett kölängd.
- Dynamiska regler, å andra sidan, kan vara mer lämpliga för golvarbetare, eftersom de tenderar att spendera mindre tid per kund när antalet kunder ökar.
- Vanligtvis skulle du använda antingen linjära eller dynamiska regler, inte båda, eftersom en kombination kan överskatta personalbehovet genom att summera behov beräknade från varje regel.
- Implementera minimiregler för att säkerställa att minst en chef alltid är närvarande under butikens öppettider.
- Minimiregler eller statiska regler kan användas i detaljhandelsbutiker för att säkerställa att någon börjar arbeta 15 minuter före och efter öppettiderna för att öppna och stänga butiken, vilket är ett mycket vanligt scenario.
Resultat
Den optimala bemanningen säkerställer tillräcklig personal under högtrafikperioder samtidigt som överbemanning minimeras under lugnare perioder, vilket förbättrar kundservice och arbetseffektivitet.
* Vi använder historiska försäljningsdata för att förutsäga framtida försäljning, men för arbetsstandarder tillämpar vi linjära regler baserade på den prognostiserade framtida försäljningen.
Användningsfall 2: Hantering av arbetsstandarder över flera platser
Scenario
En snabbmatskedja verkar på olika platser med varierande produktivitetsnivåer på grund av skillnader i utrustning (t.ex. äldre maskiner i en filial tar längre tid att förbereda mat).
Lösning
- Konfigurera plats-specifika arbetsstandarder för att återspegla skillnader i produktivitet för varje enhet.
- Till exempel, använd en annan arbetsstandard för en filial med en långsammare kaffemaskin, genom att justera antalet baristor som krävs.
- Använd statiska regler för att säkerställa ett fast antal nyckelroller (t.ex. en chef och två kassörer) alltid är bemannade på alla platser.
Resultat
Varje plats fungerar effektivt enligt sina unika behov, och arbetskostnaderna optimeras utan att kompromissa med servicekvaliteten.
Användningsfall 3: Automatisering av schemaläggning för ett callcenter
Scenario
Ett kundtjänstcallcenter måste matcha bemanningsnivåerna med samtalsvolymprognoser för att upprätthålla serviceavtal (SLA:er). Under högtrafik krävs fler agenter, medan färre agenter behövs under perioder med låg efterfrågan.
Lösning
- Använd Dynamiska Regler för att matcha prognostiserade samtalsvolymer med det erforderliga antalet agenter per timme.
- Tillämpa Min/Max Regler för att säkerställa att ett minimum antal agenter är tillgängliga för att hantera oväntade samtalstoppar men inte överskrider den maximala kapaciteten på grund av begränsade sittplatser.
- Utnyttja Auto-schema-funktionen för att generera skift baserat på optimal bemanning och tillgänglighet.
Resultat
Callcentret uppnår konsekvent SLA-efterlevnad, minskar agenternas väntetid och undviker överbemanning under perioder med låg volym, vilket sparar kostnader samtidigt som servicekvaliteten bibehålls.
