Auto Zuweisung Anwendungsfälle.
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durch
Leigh Hutchens
Anwendungsfall: Personalplanung für saisonale Veränderungen im Gastgewerbe
Szenario
Eine Hotelkette erlebt saisonale Nachfrageschwankungen, mit höheren Belegungsraten im Sommer und an Feiertagen und niedrigeren Raten in der Nebensaison. Die optimale Mitarbeiterzahl an Rezeptionisten, Reinigungspersonal und Küchenpersonal muss mit den Gästebuchungen übereinstimmen.
Lösung
- Definieren Sie Optimale Mitarbeiterzahl-Variablen für jede Abteilung (z. B. Rezeption, Reinigung, Küche) basierend auf prognostizierten Gästeankünften und Zimmerbelegung.
- Wenden Sie statische Regeln an, um sicherzustellen, dass kritische Rollen, wie ein Rezeptionist pro Schicht, immer abgedeckt sind.
- Verwenden Sie statische Regeln für Reinigungskräfte, um das Personal basierend auf der Anzahl belegter Zimmer zu skalieren und so Flexibilität während der Hoch- und Nebensaison zu ermöglichen.
Ergebnis
Das Hotel arbeitet effizient mit der richtigen Anzahl an Mitarbeitern, um hervorragende Gästeerfahrungen zu bieten und sowohl Über- als auch Unterbesetzung zu vermeiden.
Anwendungsfall: Verwaltung der Mitarbeiterzahl in einem Produktionswerk
Szenario
Ein Fertigungswerk produziert Waren basierend auf Nachfrageprognosen. Wenn die Produktion hochgefahren oder verlangsamt wird, muss die Anzahl der Maschinenbediener, Qualitätsprüfer und Fließbandarbeiter mit dem Produktionszeitplan übereinstimmen.
Lösung
- Erstellen Sie Optimale Mitarbeiterzahl Variablen für jede Rolle, die an Produktionsprognosen gebunden ist, wie z.B. produzierte Einheiten pro Stunde.
- Verwenden Sie Min/Max-Regeln, um Mindestbesetzungsstufen für kritische Rollen wie Maschinenbediener festzulegen, um eine kontinuierliche Produktion sicherzustellen, während die maximale Besetzung für Rollen mit räumlichen Einschränkungen am Fließband begrenzt wird.
- Integrieren Sie Arbeitsstandards mit Linearen Regeln, um den Personalbedarf basierend auf der Anzahl der prognostizierten Einheiten pro Stunde zu berechnen.
Ergebnis
Das Werk hält eine hohe Produktionseffizienz aufrecht, sichert die Produktqualität und optimiert die Arbeitskosten, indem es die Personalstärke in Echtzeit an die Nachfrage anpasst.
Zusätzliche Informationen
Im Allgemeinen werden dynamische Regeln verwendet, wenn erhöhte Prognosen zu höherer Produktivität führen. Zum Beispiel, wenn Mitarbeiter Aufgaben effizienter bewältigen können, wenn die Nachfrage steigt. Andererseits werden lineare Regeln angewendet, wenn erhöhte Prognosen nicht zu höherer Produktivität führen, wie z.B. wenn es die gleiche Zeit benötigt, ein Produkt ins Regal zu stellen, unabhängig von der Nachfrage.
Es ist unüblich, beide Regeltypen für dieselbe Rolle zu kombinieren.
Dynamische Regeln werden auch oft von weniger „reifen“ Organisationen bevorzugt – solchen, die noch keine genauen Aufgabenzeiten analysiert haben. Zum Beispiel, anstatt die durchschnittliche Zeit zu berechnen, die ein Barista benötigt, um einen Kaffee zuzubereiten, verlassen sie sich möglicherweise auf allgemeines Wissen oder Erfahrung. Sie wissen beispielsweise, dass sie an einem geschäftigen Tag (definiert als 100+ Besucher pro Stunde) drei Kassierer im Zeitplan benötigen, um Überarbeitung zu verhindern und angemessene Warteschlangenlängen sicherzustellen.
