Dynamische Regeln

Updated 8/6/21 durch Leigh Hutchens

Aufbau

Dynamische Regeln sind eine Option beim Erstellen eines Personalleitfadens oder der "optimalen Besetzung" in Quinyx. Dynamische Regeln können für eine oder mehrere Variablen konfiguriert werden.

Um dynamische Regeln konfigurieren zu können, muss das Modul Forecast für Ihre Organisation aktiviert sein und Sie müssen Zugriff auf Gruppeneinstellungen und Rollenzugriff auf Forecast haben.

  • Aus den Gruppeneinstellungen
  • Gehen Sie zu Prognose > Dynamische Regeln
  • Klicken Sie auf Hinzufügen

Beschreibung der Felder

Betrag pro Stunde

Dieser Wert ist der Wert der verbundenen Variablen und der Vorhersagewert für eine Stunde. In unserem Beispiel definieren wir, dass jede 1000 der Variablen Sales für eine Stunde 1 Schicht entspricht (2000 entspricht 2 Schichten usw.) . Je nachdem, mit welcher Auflösung Sie sich Ihre Prognose berechnen lassen, wird die optimale Besetzung für den gewählten Zeitraum nach dieser Formel berechnet. ZB wird der Wert immer bis zu einer Auflösung von 60 Minuten berechnet, bevor Regeln angewendet werden.

Variable

Wählen Sie die Variable aus, auf der die dynamische Regel berechnet werden soll

Wochentage

Wählen Sie aus, an welchen Wochentagen diese Regel gelten soll. Sie können sowohl mehrere Wochentage als auch einzelne auswählen, je nachdem, ob Ihre Regeln unterschiedliche Einstellungen für verschiedene Wochentage erfordern

Startzeit

Wählen Sie aus, zu welcher Startzeit des Tages die Regel angewendet werden soll. Möglicherweise haben Sie mehrere Zeiträume an einem Wochentag, wenn Sie für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln benötigen. Standardwert ist ganzer Tag zB 00:00 - 23:59

Endzeit

Verbunden mit der Einstellung oben. Wählen Sie aus, zu welcher Endzeit des Tages die Regel angewendet werden soll. Möglicherweise haben Sie mehrere Zeiträume an einem Wochentag, wenn Sie für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln benötigen. Standardwert ist ganzer Tag zB 00:00 - 23:59

Schichttypen

Wählen Sie aus, welche Schichttypen Sie der Regel zuordnen möchten. ZB was ist der Bedarf an Verschiebungen im Zusammenhang mit den Regeln. Um Funktionen wie die Zeitplanoptimierung nutzen zu können, ist es wichtig, diese richtig einzustellen.

Sie können den Regeln, die Sie erstellen, mehrere Schichttypen hinzufügen.

Berechnungsbeispiel

Dies ist ein Beispiel dafür, wie die dynamische Regel die optimale Besetzung berechnet, wenn die Auflösung der hochgeladenen Daten 60,30 oder 15 Minuten beträgt.

In der dynamischen Regel definierter Betrag pro Stunde

Anzahl der Schichten/Personen pro Stunde entsprechend diesem Wert

130

2 Normale Schichten

230

3 Normale Schichten

430

4 Normale Schichten

730

5 Normale Schichten

830

6 Normale Schichten

930

8 Normale Schichten

1130

10 Normale Schichten

1350

12 Normale Schichten

60 Minuten Auflösung

In diesem Beispiel haben wir nur die Eingabedaten für den Neo Forecast auf 60 Minuten (Stundenebene). Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel Bruttoumsatz

Datum

Zeit (von - bis)

Prognostizierter Bruttoumsatz

Umsatz "Kadenz" pro Stunde

Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben)

2019-02-28

17:00:00-17:59:59

589.32

589.32

4 Normale Schichten für den 60-Minuten-Zeitraum (240 Minuten geplante Zeit)

30 Minuten Auflösung

In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für den Neo Forecast auf 30 Minuten Auflösung. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND es ist die gleiche Einheit und Periode wie zuvor, aber mit einer "besseren" Auflösung

Datum

Zeit (von - bis)

Prognostizierter Bruttoumsatz

Umsatz "Kadenz" pro Stunde

Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben)

2019-12-28

17:00:00 - 17:29:59

290.99

581.98

4 Normale Schichten in diesem 30-Minuten-Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit)

2019-12-28

17:30:00 - 17:59:59

298,33

596,66

4 Gewöhnliche Schichten in diesem 30-Minuten-Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit)

In diesem Beispiel ergaben die Daten in Bezug auf den optimalen Personalbestand das gleiche Ergebnis wie in 4 Schichten, wo dies für jeden Zeitraum der Stunde erforderlich war
15 Minuten Auflösung

In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für den Neo Forecast in 15 Minuten Auflösung. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND es ist die gleiche Einheit und Periode wie zuvor, aber mit einer noch "besseren" Auflösung.

Datum

Zeit (von - bis)

Prognostizierter Bruttoumsatz

Umsatz "Kadenz" pro Stunde

Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben)

2019-12-28

17:00:00 - 17:14:59

83,7

334.8

3 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit)

2019-12-28

17:15:00 -17:29:59

207,29

829,16

5 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (75 Minuten geplante Zeit)

2019-12-28

17:30:00 - 17:44:59

211.16

844.64

6 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (90 Minuten geplante Zeit)

2019-12-28

17:45:00 -17:59:59

87,17

348.68

3 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit)

In diesem Beispiel geben die Daten und Regeln ein besseres Verständnis dafür, wie der Bedarf über die Stunde verteilt ist.

APIs für dynamische Regeln

APIs sind auch für die dynamische Regelkonfiguration verfügbar:

  • GET /dynamic-rules - Listet dynamische Regeln auf.
  • POST /dynamic-rules - Erstellt eine neue dynamische Regel.
  • PUT /dynamic-rules - Aktualisiert eine dynamische Regel.
  • DELETE /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} – Löscht eine dynamische Regel.

Weitere Informationen finden Sie unter diesen Links:


Wie haben wir das gemacht?