Dynamische Regeln
Updated 23 hours ago
durch
Leigh Hutchens
Aufbau
Dynamische Regeln sind eine Option beim Erstellen eines Personalleitfadens oder der "optimalen Besetzung" in Quinyx. Dynamische Regeln können für eine oder mehrere Variablen konfiguriert werden.
- Aus den Gruppeneinstellungen
- Gehen Sie zu Prognose > Dynamische Regeln
- Klicken Sie auf Hinzufügen
Beschreibung der Felder
Betrag pro Stunde | Dieser Wert ist der Wert der verbundenen Variablen und der Vorhersagewert für eine Stunde. In unserem Beispiel definieren wir, dass jede 1000 der Variablen Sales für eine Stunde 1 Schicht entspricht (2000 entspricht 2 Schichten usw.) . Je nachdem, mit welcher Auflösung Sie sich Ihre Prognose berechnen lassen, wird die optimale Besetzung für den gewählten Zeitraum nach dieser Formel berechnet. ZB wird der Wert immer bis zu einer Auflösung von 60 Minuten berechnet, bevor Regeln angewendet werden. |
Variable | Wählen Sie die Variable aus, auf der die dynamische Regel berechnet werden soll |
Wochentage | Wählen Sie aus, an welchen Wochentagen diese Regel gelten soll. Sie können sowohl mehrere Wochentage als auch einzelne auswählen, je nachdem, ob Ihre Regeln unterschiedliche Einstellungen für verschiedene Wochentage erfordern |
Startzeit | Wählen Sie aus, zu welcher Startzeit des Tages die Regel angewendet werden soll. Möglicherweise haben Sie mehrere Zeiträume an einem Wochentag, wenn Sie für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln benötigen. Standardwert ist ganzer Tag zB 00:00 - 23:59 |
Endzeit | Verbunden mit der Einstellung oben. Wählen Sie aus, zu welcher Endzeit des Tages die Regel angewendet werden soll. Möglicherweise haben Sie mehrere Zeiträume an einem Wochentag, wenn Sie für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln benötigen. Standardwert ist ganzer Tag zB 00:00 - 23:59 |
Schichttypen | Wählen Sie aus, welche Schichttypen Sie der Regel zuordnen möchten. ZB was ist der Bedarf an Verschiebungen im Zusammenhang mit den Regeln. Um Funktionen wie die Zeitplanoptimierung nutzen zu können, ist es wichtig, diese richtig einzustellen. Sie können den Regeln, die Sie erstellen, mehrere Schichttypen hinzufügen. |
Berechnungsbeispiel
Dies ist ein Beispiel dafür, wie die dynamische Regel die optimale Besetzung berechnet, wenn die Auflösung der hochgeladenen Daten 60,30 oder 15 Minuten beträgt.
In der dynamischen Regel definierter Betrag pro Stunde | Anzahl der Schichten/Personen pro Stunde entsprechend diesem Wert |
130 | 2 Normale Schichten |
230 | 3 Normale Schichten |
430 | 4 Normale Schichten |
730 | 5 Normale Schichten |
830 | 6 Normale Schichten |
930 | 8 Normale Schichten |
1130 | 10 Normale Schichten |
1350 | 12 Normale Schichten |
60 Minuten Auflösung
In diesem Beispiel haben wir nur die Eingabedaten für den Neo Forecast auf 60 Minuten (Stundenebene). Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel Bruttoumsatz
Datum | Zeit (von - bis) | Prognostizierter Bruttoumsatz | Umsatz "Kadenz" pro Stunde | Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-02-28 | 17:00:00-17:59:59 | 589.32 | 589.32 | 4 Normale Schichten für den 60-Minuten-Zeitraum (240 Minuten geplante Zeit) |
30 Minuten Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für den Neo Forecast auf 30 Minuten Auflösung. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND es ist die gleiche Einheit und Periode wie zuvor, aber mit einer "besseren" Auflösung
Datum | Zeit (von - bis) | Prognostizierter Bruttoumsatz | Umsatz "Kadenz" pro Stunde | Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290.99 | 581.98 | 4 Normale Schichten in diesem 30-Minuten-Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298,33 | 596,66 | 4 Gewöhnliche Schichten in diesem 30-Minuten-Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit) |
15 Minuten Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für den Neo Forecast in 15 Minuten Auflösung. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND es ist die gleiche Einheit und Periode wie zuvor, aber mit einer noch "besseren" Auflösung.
Datum | Zeit (von - bis) | Prognostizierter Bruttoumsatz | Umsatz "Kadenz" pro Stunde | Optimaler Personalbestand für diesen Zeitraum (gemäß Tabelle oben) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83,7 | 334.8 | 3 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17:29:59 | 207,29 | 829,16 | 5 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (75 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211.16 | 844.64 | 6 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (90 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:45:00 -17:59:59 | 87,17 | 348.68 | 3 Normale Schichten in diesem 15-Minuten-Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit) |
APIs für dynamische Regeln
APIs sind auch für die dynamische Regelkonfiguration verfügbar:
- GET /dynamic-rules - Listet dynamische Regeln auf.
- POST /dynamic-rules - Erstellt eine neue dynamische Regel.
- PUT /dynamic-rules - Aktualisiert eine dynamische Regel.
- DELETE /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} – Löscht eine dynamische Regel.
Weitere Informationen finden Sie unter diesen Links:
