Automatische planning gebruiksscenario's
Updated
by
Leigh Hutchens
Use Case 1: Balanceren van fulltime en parttime planningen
Scenario
Managers hebben moeite om planningen te maken die diensten voor fulltime en parttime werknemers effectief balanceren, terwijl ze voldoen aan de fluctuerende vraag. Zonder goede planning kan dit leiden tot overbezetting tijdens periodes van lage vraag en onderbezetting tijdens piektijden.
Oplossing
Met behulp van Automatische planning kunnen managers minimale en maximale dienstlengtes instellen voor zowel fulltime als parttime werknemers. Het algoritme analyseert de vraagcurve en genereert een mix van dienstlengtes die dekking garandeert en tegelijkertijd inefficiënties minimaliseert.
Resultaat
- De vraag wordt voldaan met een geoptimaliseerde mix van fulltime en parttime diensten.
- Overbezetting en onderbezetting worden aanzienlijk verminderd.
- Managers besparen tijd door dit complexe planningsproces te automatiseren.
Use Case 2: Efficiënt overscheduleren voor extra taken
Scenario
Managers willen consequent werknemers overscheduleren om secundaire taken zoals het vullen van schappen tijdens idle tijd te behandelen. Het handmatig creëren van diensten om aan deze eis te voldoen is echter tijdrovend en vaak ongelijk verdeeld over de dag.
Oplossing
Automatische planning stelt managers in staat om het algoritme zo in te stellen dat diensturen worden toegewezen op basis van de contractuele uren van werknemers, in plaats van te stoppen zodra aan de vraag is voldaan. Dit zorgt ervoor dat er extra diensten worden gecreëerd buiten de vraagcurve, waarbij overplanning gelijkmatig over de dag wordt verdeeld.
Resultaat
- Werknemers worden consequent ingepland met tijd voor zowel primaire als secundaire taken.
- Overplanning is gedurende de dag in balans, waardoor knelpunten of onnodige inactieve tijd worden voorkomen.
- Managers kunnen productiviteitsdoelen bereiken terwijl ze zich houden aan de contractuele verplichtingen van werknemers.
Gebruikssituatie 3: Aanpassen van planningen voor kostenbesparende strategieën
Scenario
Na het openen van een winkel hebben managers bewust overgepland om ervoor te zorgen dat klanten direct ondersteuning kregen. Na verloop van tijd hebben ze gemerkt dat loyale klanten bereid zijn een paar minuten te wachten op hulp, wat de wens opwekt om personeelskosten te verlagen door minder diensten in te plannen.
Oplossing
Automatische planning kan worden geconfigureerd om kostenbesparingen te prioriteren door iets minder in te plannen in plaats van te overplannen. Het algoritme past diensten aan om de behoeften van klantenservice in balans te brengen met budgetbeperkingen, waardoor de impact op de klantervaring minimaal is terwijl de totale personeelskosten worden verlaagd.
Uitkomst
- De personeelsniveaus zijn geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie, waarbij de jaarlijkse budgetdoelen worden gehaald.
- Loyale klanten blijven tevreden met minimale wachttijden.
- Managers kunnen de focus verleggen van reactieve planning naar strategische personeelsplanning.
