Allt du behöver veta om AI-driven WFM
Uppdaterad
av
Leigh Hutchens
Hur kan AI gynna dig?
AI (artificiell intelligens) har funnits ett tag nu, men på senare tid har det varit ett ämne som diskuteras ännu mer intensivt än tidigare, och för många företag har det intagit en stark position högt upp på agendan. Många utforskar hur man kan dra nytta av tekniken för nya, smarta sätt att arbeta.
Det finns mycket spänning kring AI och kanske också några frågetecken, men det vi vet är att AI-driven WFM är en enorm kraft för det goda. På Quinyx har vi gjort AI till en del av vår DNA och utvecklat lösningar för att underlätta bättre beslutsfattande och se mönster som det blotta ögat inte kan beräkna samtidigt som vi befrias från tidskrävande och arbetsintensiva uppgifter. I slutändan har AI förmågan att förbättra arbetslivet för miljontals arbetare över hela världen, från frontlinjen till huvudkontoret.
Med tanke på de många fördelar AI kan generera både för ditt företag och dina anställda kan man säga att om du inte redan har gjort det är det dags att börja övergången till ett AI-drivet WFM. För en sak är säker - det kommer att förändra hur vi arbetar för alltid.
Spara tid och undvik huvudvärk med AI-driven schemaläggning
I grunden hjälper AI dig att arbeta smartare. Men vilka möjligheter skapar AI inom WFM-området? Vad menar vi egentligen med AI-driven workforce management? Spara tid och undvik huvudvärk med AI-driven schemaläggning. Lönsamheten för ditt företag och dina anställdas välbefinnande är helt beroende av hur du skapar dina scheman.
I hjärtat av det hela hjälper AI dig att automatiskt skapa ett schema och tilldela skift till tillgängliga anställda med ett knapptryck. I Quinyx görs detta baserat på dina affärsmål, vilka inkluderar kostnadsbesparingar och rättvishet gentemot anställda, samt bättre kundservice.
Om du har ställt in teknologin för att optimera kostnadsbesparingar kommer den att skapa skift som sträcker sig tätt inpå toppbelastningstiderna för att undvika överbemanning, och vice versa när den optimerar för överlägsen kundservice. Oavsett vilket mål den har ställts in för kommer AI aldrig att ignorera kommandot att vara i enlighet med arbetsrättsliga lagar, men vi kommer att gå in på det senare!
Och om du trodde att det inte kunde bli bättre, kommer den också att försöka vara så mänsklig och rättvis som möjligt - ocb bara schemalägga baserat på anställdas färdigheter, kontrakt och tillgänglighet och fördela skift jämnt över arbetsstyrkan.
I grund och botten kommer det att göra allt som skulle ta timmar att schemalägga verka enkelt som kan vara. Om det någonsin finns behov av att omoptimeras för att ta hänsyn till sjukfrånvaro, oväntade efterfrågeförändringar eller helt enkelt för att livet har tagit en annan vändning, har AI din rygg och producerar ett nytt schema lika snabbt.
Även om det kan se enkelt ut kan det fortfarande låta skrämmande. Men oroa dig inte! Upprepa efter oss: "AI är här för att förenkla vårt arbete och stödja oss i processen". Scheman kan skapas på några minuter, men du har fortfarande kontrollen. Justera och anpassa längs vägen och ge det slutliga godkännandet när du är säker på att dina scheman aldrig sett bättre ut.
Hyperprecision med prognoser på nästa nivå
Hur vet du hur upptagen du kommer att vara vid en given tidpunkt? Hur kan du se vad framtiden har att erbjuda? Svaret är AI. I Quinyx är efterfrågeprognos en lösning som tar hänsyn till sammanhanget för varje efterfrågedrivare på varje enskild plats, vilket möjliggör mer exakta efterfrågeprognoser på den mest detaljerade nivån. Den använder AI-drivna algoritmer för att förutsäga framtida kundefterfrågan som hjälper till att fånga olika efterfrågedrivare som transaktioner, fotfall och intäkter per plats och avdelning, vilket gör prognoserna mer exakta än någonsin tidigare.
De bästa exemplen på prognoser för efterfrågan kombinerar historisk data med händelser, helgdagar eller kampanjer - i princip allt som kan påverka efterfrågan på din verksamhet. Du kan till och med identifiera topp- och lågperioder på en 15-minuters, daglig och veckovis nivå. Genom att använda prognosalgoritmer för efterfrågan som är utrustade med maskininlärningsmetoder för att analysera all befintlig historisk data kommer du alltid att få mer exakta resultat än om du bara tittar på till exempel genomsnittliga försäljningssiffror från de senaste tre månaderna.
Alltid i enlighet med arbetsrättsliga bestämmelser
Att inte hålla jämna steg med förändrade arbetsrättsliga lagar kan snabbt skapa en perfekt storm av icke-efterlevnad och ekonomiska mardrömmar för din verksamhet.
Manuella lösningar för att hantera din arbetsstyrka eller föråldrade WFM-lösningar kan lätt leda till att du bryter mot arbetsrättsliga lagar, vilket kan leda till efterlevnadsproblem, rättsliga tvister och möjligheten till tunga böter. Detta är där AI-driven WFM kommer till undsättning.
Quinyx AI-drivna schemaläggningslösning hjälper dig att vara efterlevande genom att ta hänsyn till schemaregler, lagändringar, kontraktskrav, fackliga begränsningar, raster och vilotider. Scheman skapas endast baserat på de färdigheter och certifieringar som krävs för att utföra varje roll, och scheman publiceras i god tid. Säg adjö till den ständiga oron för att bli icke-efterlevande. AI har dig täckt!
AI-aktiverad flexibilitet i schemaläggningsprocessen
Många frontlinjeanställda - mer specifikt 45% - säger att deras arbetsschema har gjort att de har missat speciella ögonblick, som sociala evenemang eller helgfiranden. När man arbetar 9-5 på kontor måndag till fredag kan det kännas som en självklarhet att kunna närvara vid sådana evenemang, men för frontlinjearbetare är verkligheten annorlunda. En bra arbetskraftshanteringstjänst gör det möjligt för anställda att ange sin tillgänglighet och för planerare att helt enkelt schemalägga utifrån deras tillgänglighet, oavsett om det är AI-drivet eller inte. Det som spelar roll är att trots ständiga förändringar kan automatiserad schemaläggning hjälpa dig att iterera på dessa förändringar och snabbt skapa nya scheman.
Även efter att tillgänglighetsperioden har låsts är det bra att erbjuda anställda möjligheten att byta skift med kollegor för att maximera den flexibiliteten.
Rättvisare scheman som standard
Vanligtvis vill de företag vi samarbetar med optimera sina scheman med avseende på tre nyckelområden - rättvisa, prestanda och kostnad. Quinyx AI fungerar tillsammans med vår WFM-lösning för att göra detta till fördel både för dem anställda och företaget.
En av de regler som nyligen har lagts till i Quinyx för att skapa rättvisare scheman är att uppfylla kontraktsarbetstid relativt lika mellan anställda. Det innebär att flera personer kommer att få 80% uppfyllelse av kontraktsarbetstiden istället för att vissa får 100% medan andra får 60%. Så inga fler känslor av brist eller överarbete på grund av orättvisa schemalagda skift.
Dessutom kommer det alltid att finnas vad som betraktas som fördelaktiga och mindre fördelaktiga typer av skift. Med detta i åtanke fördelar Quinyx AI inte bara skifttyper jämnt, utan gör också samma sak för typer av skift, så att de mindre fördelaktiga skiften (som nätter och helger) balanseras och fördelas jämnt mellan anställda.
Avslutning
Genom att sätta frontline-behoven främst undviker företag konsekvenser som högre personalomsättning, lägre produktivitet och högre sjukprocent.
En AI-driven WFM-lösning som tar hänsyn till tidsregler, schemastabilitet, förutsägbarhet och rättvisa i schemaläggningen ger frontline-arbetare rätt arbetsförhållanden som kan få dem att vilja stanna längre i företaget. Och så kan företag, tack vare AI, behålla toppkompetens och vara attraktiva på en konkurrensutsatt marknad.
Självklart förstår vi att det kan verka som att vi bara försöker måla upp en vacker bild av vad AI kan göra, men efter att ha sett våra kunders framgångar är det otroligt tydligt att AI för WFM är här för att stanna.
Genom att stärka din WFM-lösning med AI kommer du att kunna fatta bättre beslut baserat på verkliga data. Det kommer också att ta hand om det "tunga lyftet" åt dig, spara timmar av administration, hjälpa dig att skapa en engagerad och motiverad arbetsstyrka och se till att arbetet bara fungerar för alla.
