Introduktion till prognos och optimering
Uppdaterad 2 months ago
av
Leigh Hutchens
Komma igång
Att använda prognos- och optimeringsverktyg i Quinyx kan hjälpa till att säkerställa att ditt företag är optimerat för de mål som det har satt upp. Prognos- och optimeringsverktyg kan också hjälpa till att automatisera uppgifter åt dig.
I den här artikeln kommer vi att gå igenom:
- Konfigurera din ingångsdata
- Generera en prognos
- Visningsgrupper för variabler och beräknade variabler
- Optimal bemanningsindikator
- Prognos - analys & redigering
Några av nyckelfunktionerna i detta område av produkten inkluderar att skapa en prognos för era affärsdrivande faktorer, automatiskt generera scheman och tilldela skift, så att schemaläggare kan se var de är över- och underbemannade och presentera verktyg som ni kan använda för att analysera budgeterade, prognostiserade och faktiska data inom verksamheten.
För att börja ställa in prognos- och optimeringsverktyget behöver du:
- Admin / superanvändares tillgång till Quinyx
- En förståelse för vilka data som används för att driva din bemanning (försäljning, biljetter, antal besökare etc.)
- En förståelse för var dessa uppgifter lagras
- En teknisk resurs för att integrera data till Quinyx med våra REST API: er
Fortsätt läsa nedan för att följa en steg-för-steg-guide om hur du konfigurerar dessa verktyg i Quinyx.
1. Konfigurera din ingångsdata
Ingångsdata avser all data som skickas till Quinyx från andra system. Data som försäljning kommer från ett försäljningssystem eller ett BI-verktyg. Detta är ett exempel på ingångsdata. Om du vill att Quinyx ska visa dina inmatningsdata för schemaläggning eller skapa en prognos för dina inmatningsdata måste du trycka data in i Quinyx, via en integration, med våra REST API
Läs om hur du ställer in dina indata här.
2. Generera en prognos
Nu när Quinyx har tillgång till dina inmatade data kan Quinyx använda dessa data för att skapa en prognos åt dig med en av våra algoritmer. Alternativt kan du skapa en prognos utanför Quinyx och sedan skicka den till Quinyx med våra REST API: er
Läs mer om hur du konfigurerar hur en prognos genereras här .
3. Visningsgrupper för variabler och beräknade variabler
Variabler som timmar, kostnader och alla indata som du har bestämt dig för att skapa kan ordnas i grupper för analys och visas / döljas i instrumentpaneler och schemaläggningsvyer baserat på vad du vill att dina schemaläggare ska arbeta med.
Läs mer om att konfigurera dina variabla inställningar här men notera att en del av denna information kommer att relatera till prognosöversikten, som vi kommer att ta upp i steg 5.
Du kanske också vill skapa en variabel som beräknas från två separata variabler, till exempel löneprocent. Detta genereras genom att ställa in en beräknad variabel som använde Prognostiserad kostnad dividerad med Prognostiserad försäljning. Detta kallas en beräknad variabel.
Läs mer om hur du konfigurerar dina beräknade variabler här.
4. Optimal bemanning indikator
En av de största fördelarna med att använda prognos- och optimeringsfunktioner ur ett schemaläggningsperspektiv är att kunna se hur optimalt ditt schema blir baserat på dina affärsregler. Till exempel (nedan) kan vi visuellt se hur väl vi är bemannade för att möta arbetskraftsefterfrågan relaterad till vår försäljningsprognos. Detta exempel visar att vi är underbemannade!
För att konfigurera den optimala antalet anställda måste du definiera dina statiska och / eller dynamiska arbetsregler.
Läs mer om hur du konfigurerar dina statiska arbetsregler här.
Läs mer om hur du konfigurerar dina dynamiska arbetsregler här.
När du väl har ställt in dessa regler kommer du att kunna se din optimala antal anställda i tabellerna för schema och prognos.
Läs mer om hur du ser optimalt antal personer på schemat på fliken här.
5. Prognos - analys och redigering
Under fliken Prognos i Quinyx kan du redigera dina prognosdata och analysera och jämföra data mellan enheter. Den här fliken kan stängas av / på per användarroll och ska vanligtvis vara tillgänglig för de roller som ska ha behörighet att redigera prognostiserad indata och / eller vill gräva i datatrender i en eller flera enheter.
